Een werkdag bij Agrowteam, een Nederlandse bouwer van foliekassen. Nieuwe kas, stuklijst uit Autodesk Inventor met duizenden onderdelen, en iemand die uren uitzoekt wat ingekocht wordt, wat geproduceerd, en hoe het de stuklijst van Odoo in komt. Dat was tot voor kort gewoon werk.
Nu doet AI dat in minuten. Dezelfde stuklijst, dezelfde uitkomst, een dag minder uitzoekwerk per kas. Dat is wat AI in de maakindustrie kan, zonder dat het meteen iets revolutionairs hoeft te zijn. Eén stap die uren kostte, gaat nu in minuten.
In dit stuk lees je waar AI nog meer voor werkt in een maakbedrijf, hoe wij dat doen, en wanneer je beter even wacht.
Wat AI in een maakbedrijf doet
- Stuklijst uit CAD omzetten naar Odoo
- Voorspellen welke machine uitvalt
- Orderbevestigingen en pakbonnen inlezen
- De planner suggesties geven
Wat AI op de werkvloer en in de calculatie doet
| Wat AI doet | Hoe het werkt | Wat je eraan hebt |
|---|---|---|
| Stuklijst-skill | Leest een stuklijst uit Inventor of een ander CAD-pakket en zet ‘m om in een Odoo-stuklijst, met de juiste inkoop/productie-keuze per onderdeel. | Bij Agrowteam: van uren werk per kas naar minuten. |
| Onderhoud voorspellen | Kijkt mee in het onderhoudslog en signaleert welke machine waarschijnlijk uitvalt. | Minder ongeplande stilstand. |
| Documenten inlezen | Leest binnenkomende orderbevestigingen, pakbonnen en facturen en zet de boeking klaar. | Minder overtikken, minder fouten. |
| Planner helpen | Stelt suggesties voor als de vraag verschuift of een leverdatum schuift. | Sneller schakelen, betere bezetting. |
Geen van deze vier vraagt om data die je nog moet aanmaken. Stuklijsten, werkorders, voorraadmutaties en onderhoud zitten al in Odoo.
Hoe wij dit aanpakken: één bewerking tegelijk
Bij Agrowteam ging het niet om “een AI-strategie”. Het was een concreet probleem dat steeds terugkwam: een stuklijst uit Inventor met duizenden onderdelen, die met de hand werd omgezet. Wij bouwden er een AI-skill voor die de stuklijst leest en een Odoo-stuklijst klaarzet. De voorman kijkt over, corrigeert waar nodig, en zet ‘m in productie.
Wat je hier ziet, is wat we vaker doen: één klus die wekelijks of dagelijks terugkomt, slim genoeg automatiseren dat de mens de bijl in handen houdt. Geen vervanging, wel verlichting.
In de Updoo Shopfloor hebben we dit op een andere manier laten zien. Bij een team van veertig in de maakindustrie verdwenen de papieren werkorders volledig, en het aantal op tijd afgeronde orders ging 11% omhoog. AI past daar natuurlijk bovenop: de volgende stap voorstellen, een afwijking eruit pikken. De data loopt er toch al doorheen.
Bij een grote landelijke drukker zit de planning op een heel andere schaal. Meer dan 60.000 opdrachten per jaar, verdeeld over vijftig werkplekken. Dat ging tot voor kort grotendeels handmatig en in Excel - met alle puzzelmomenten en fouten van dien. We zetten daar AI in voor een optimale dagplanning op de orders die in Odoo staan, en Updoo zorgt dat elke medewerker bij zijn werkstation op een eenvoudig scherm ziet waar hij aan moet werken. AI plant, Updoo presenteert, mensen werken.
Een ander voorbeeld waar we nu aan werken: een poedercoater met drie productielijnen die elke dag zijn orders handmatig optimaliseert. Kleuren moeten zoveel mogelijk bij elkaar en in een vaste volgorde, van licht naar donker - anders kost het schoonmaken meer tijd dan het coaten. Eén voor één order beoordelen, dag in dag uit, en een spoedopdracht halverwege haalt de hele planning overhoop. AI kan dat dagelijks in één keer optimaal maken op de orders die al in Odoo staan. Schuift er iets tussendoor? Dan rekent AI op basis van wat de planner handmatig aanpast een tweede slag, in plaats van dat iemand er weer een uur in zit.
Zelfs voor service in de buitendienst, na de fabriekspoort, werkt hetzelfde idee. In RogerDone bouwden we AI-planning voor monteurs op basis van taken die in Odoo worden gegenereerd. Wat je verkocht hebt, weet je. Wie wat kan en waar nu is, weet je. AI zet daar een planning op.
Maakindustrie-checklist: wanneer loont AI?
| Begin met AI als… | Wacht nog even als… |
|---|---|
| …het proces stabiel loopt en de cijfers in Odoo kloppen. | …je belangrijkste data nog los in Excel of op papier staat. |
| …de taak smal en hoogfrequent is (één bewerking, één type document). | …het iets is wat één keer per kwartaal voorkomt. |
| …je het resultaat kunt meten in tijd, voorraad of fouten. | …je niet kunt zeggen wat een goed resultaat is. |
| …je het werk eerst zelf goed begrijpt. | …je het zelf nog niet goed kunt uitleggen. |
Een AI bovenop een rommelig proces versnelt vooral de fouten. Zet eerst de basis goed.
Waarom maak-maatwerk nu pas binnen budget valt
De stuklijst-skill voor Agrowteam zou tien jaar geleden tienduizenden euro hebben gekost, als hij überhaupt gebouwd zou zijn. Te smal, te specifiek, te weinig hergebruik. Vandaag staat er een prototype in een paar dagen.
Het werk dat je betaalt, verschuift. Minder code typen, meer goed nadenken over wat het ding precies moet doen, en daarna gericht testen. Dat heet ook wel vibe coding: AI doet het rekenwerk, wij doen het vakwerk. Daardoor passen kleine, gerichte oplossingen ineens binnen een mkb-budget. Niet “een groot AI-platform”, maar “die ene bewerking die altijd vastloopt”.
Voor het bredere verhaal hierover, zie maatwerksoftware is nu ook betaalbaar voor het MKB.
Eerst je productiedata op orde, dan AI
Loop één werkdag mee in je eigen fabriek. Schrijf op waar hetzelfde uitzoekwerk twee keer per week terugkomt. Dat is je eerste AI-klus. Niet meer.
Een paar plekken om verder te kijken:
- Odoo voor maakbedrijven - hoe Odoo de basis legt waar AI op staat.
- Kan Odoo je productievloer aansturen? - waar Odoo ophoudt en Updoo Shopfloor begint.
- Maatwerksoftware is nu ook betaalbaar voor het MKB - het hele verhaal achter het waarom.
- Werkt je groothandel ernaast? Lees ook AI in de groothandel - veel patronen overlappen.